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SFAの自作は現実的な選択肢になりました。Salesforceをリプレイスして自社オリジナルSFAを内製した実践事例をもとに、メリットとデメリットを解説します。

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業務システム刷新でSaaS・パッケージ・スクラッチ開発のどれを選ぶべきか。独自業務、ニッチな業界、総コストの3つの条件を軸に、システム統合やAIエージェント活用までディジョンの実務経験から解説します。

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顧客からの問い合わせを削減するAIチャットボットを、Cloudflare Workers・Workers AI・Vectorize・D1で構築する方法を解説。RAGの構成から人へのエスカレーション、問い合わせ動線、継続的な精度改善、運用コストまで、実際の開発経験をもとに紹介します。

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基幹システムのリプレイスで最大の課題となる「仕様が分からない」問題。本記事では、OpenAI CodexなどのコーディングAIエージェントを活用し、仕様把握を効率化する具体的な手法と効果を解説します。

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本記事では大規模言語モデル（LLM）の出力を意図した構造化されたスキーマに変換するStructured Outputs（構造化出力）という技術について解説します。

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本記事では、生成AIを用いて自然言語からSQLを作成する技術について紹介します。

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Googleが2025年9月に発表した埋め込みモデル「EmbeddingGemma」。小型・高速かつオフライン動作可能な特徴を持ち、RAGや検索などに最適です。LM Studioを使った活用方法も詳しく紹介します。

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MCP（Model Context Protocol）はAnthropicが提唱する、生成AIと外部システムを標準化して接続するための新しいプロトコルです。本記事ではMCPの特徴や活用事例を詳しく解説します。

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ローカルLLMツールの LM Studio が商用利用も無料に。Community・Teams・Enterprise各プランの特徴や導入メリットを分かりやすく紹介します。

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Googleの軽量LLM「Gemma 3 270M」の特徴と、LM Studioを使ってMac上で実際に動かす方法を分かりやすく解説します。

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Ollamaとgpt-oss-20bを使い、PythonとStreamlitで動くローカルRAGアプリの作り方を解説。OpenAI互換APIの構築、nomic-embed-textによる埋め込み、LlamaIndex連携まで手順付きで紹介します。

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OllamaでOpenAIのgpt-ossをローカルLLMとして動かす方法を解説。インストール手順、セキュリティ、具体的なユースケースまで網羅し、安全かつ柔軟に社内や開発環境で活用するポイントを紹介します。

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