ブログ | 株式会社Digeon ディジョン

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Googleが2025年9月に発表した埋め込みモデル「EmbeddingGemma」。小型・高速かつオフライン動作可能な特徴を持ち、RAGや検索などに最適です。LM Studioを使った活用方法も詳しく紹介します。

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MCP（Model Context Protocol）はAnthropicが提唱する、生成AIと外部システムを標準化して接続するための新しいプロトコルです。本記事ではMCPの特徴や活用事例を詳しく解説します。

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ローカルLLMツールの LM Studio が商用利用も無料に。Community・Teams・Enterprise各プランの特徴や導入メリットを分かりやすく紹介します。

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Googleの軽量LLM「Gemma 3 270M」の特徴と、LM Studioを使ってMac上で実際に動かす方法を分かりやすく解説します。

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Ollamaとgpt-oss-20bを使い、PythonとStreamlitで動くローカルRAGアプリの作り方を解説。OpenAI互換APIの構築、nomic-embed-textによる埋め込み、LlamaIndex連携まで手順付きで紹介します。

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OllamaでOpenAIのgpt-ossをローカルLLMとして動かす方法を解説。インストール手順、セキュリティ、具体的なユースケースまで網羅し、安全かつ柔軟に社内や開発環境で活用するポイントを紹介します。

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OpenAIが初公開したオープンウェイトLLM「gpt-oss」をAmazon Bedrockで動かす方法を解説。料金、対応リージョン、モデルアクセス設定からPython SDKでの実行まで、実践的チュートリアルを掲載。

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LM StudioはローカルPCで大規模言語モデル（LLM）を安全に動かせるアプリです。本記事では特徴や機能、GPT-OSSモデルの動かし方、セキュリティ面の安心ポイントまで詳しく解説します。社内データを外部に出さずAI活用を始めたい方に最適です。

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