デジタル広告領域におけるAI活用の研究開発
デジタル広告領域におけるAI活用の研究開発
株式会社オプト
デジタル広告領域におけるAI活用の研究開発
株式会社オプト
OVERVIEW
最先端の機械学習技術をデジタル広告領域で活用する方法について、論文などによる技術調査から実証実験を共同で実施しました。
ISSUE
近年、デジタルマーケティング領域で多くの企業が機械学習技術を用いて、営業や広告運用、広告クリエイティブ制作などにおいて、成果を出し始めています。デジタルマーケティング領域の業界をリードする株式会社オプト様は、AI技術を活用した広告運用支援の研究開発チームの立ち上げ当初、より高速に研究開発を進めるため、外部の専門家をパートナーとして探している状況でした。
SOLUTION
AI関連の実績が豊富なディジョンと共同で広告クリエイティブに関する研究開発を実施しました。
深層学習を用いた広告効果予測システムを構築し、広告作成時の品質向上だけでなく、広告主となる企業への提案時の信頼獲得に繋げ、クリエイティブ制作と営業の両面で事業に貢献することができました。
また事業としての成果だけではなく、弊社のAI技術に関する知見共有などでもAIチームへの貢献を果たしました。
CUSTOMER’S VOICE
田中 宏明 様
株式会社オプトAIソリューション開発部というデジタル広告領域におけるAI技術の研究開発をする部署の立ち上げ当初において、AI技術だけではなく、広告領域のドメイン知識を持つ専門家とともにプロジェクトを進められました。
また研究開発を進める上で高い技術力だけではなく、密に連絡をとりながら進める必要があるプロジェクトにおいて、円滑にコミュニケーションが取れた点も助かりました。
また研究開発を進める上で高い技術力だけではなく、密に連絡をとりながら進める必要があるプロジェクトにおいて、円滑にコミュニケーションが取れた点も助かりました。
ENGINEER’S VOICE
VPoE平田 恭嘉
R&Dという性質上、明確な要件などがないため、ただ何かを作って終わりとせず、事業のあるべき姿と照らし合わせながら、本当に必要なものを柔軟に、そしてアジャイル的に開発していくことを意識しています。開発部署の担当者様だけでなくビジネスサイドの方々とも密に対話を行い、企業同士で伴走しながら、事業の発展に貢献しています。
AI組織にはデータサイエンティストや機械学習エンジニアだけでなく、それをアプリケーションに落とし込むためのソフトウェアエンジニアが必要です。弊社は研究と開発の両方に強みを持ち、研究開発に協力するだけではなく、MLOpsの知見を駆使しながら、成果物を組織で利活用できる状態にし、運用まで行うことができます。
INFORMATION
開発規模
期間12ヶ月費用〜1000万円採用技術
言語Pythonフレームワーク・ライブラリなどPyTorch, scikit-learn, pandas, NumPy, Optuna, Streamlit, BigQuery, Amazon Athena, AWS Glue体制
プロジェクトマネージャー平田 恭嘉ソフトウェアエンジニア平田 恭嘉お問い合わせ・ご相談
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お見積もり依頼も可能です。
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